Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) adalah sebuah peranti yang populer dari perangkat lunak machine learning yang ditulis dalam bahasa Java dan di kembangkan di the University of Waikato, New Zealand. Weka adalah software free yang tersedia dibawah lisensi dari the GNU General Public License (Wikipedia, 2015).
Fungsi utama dari WEKA:
- Comprehensive set of data pre-processing tools, learning algorithms and evaluation methods
- Graphical user interfaces (incl. data visualization)
- Environment for comparing learning algorithms
Aplikasi utama:
- Explorer àMenjelajahi data
- Experimenter àmelakukan eksperimen
- KnowledgeFlow àfungsi sama dengan Exploler tapi memiliki kemampuan drag and drop
- SimpleCLI à Tampilan Command-Line
Komponen Utama :
- Preprocess. Memilih dan memodifikasi data
- Classify. Melatih dan mencoba Learning scheme untuk mengklasifikasikan.
- Cluster. belajar meng-Clusterkan data
- Associate. Belajar mengetahui asosiasi dati setiap data.
- Select attributes. memilih attribut yang paling relevant dari sebuah data.
- Visualize. ploting data ke tampilad 2D yang interaktif.
Download WEKA
*) materi tentang WEKA diambil dari slide kuliah/praktikum data mining, CS IPB
No comments:
Post a Comment