Eksplorasi data [Data Mining]

     Eksplorasi data merupakan langkah untuk memahami data sebelum dilakukan praproses. Pemahaman terhadap data yang akan di-mining dapat membantu dalam menentukan teknik-teknik pra-proses dan analisis data terhadap data sebelum dilakukan data mining. Dalam eksplorasi data, hal yang perlu kita ketahui pertama kali adalah tipe data. 

Tipe data 

1. Kategorik / Kualitatif:

    a. Nominal ("=", "!=")

    b. Ordinal  ("=", "!=", "<",">") 

2. Numerik / Kuantitatif:

    a. Interval  ("=", "!=", "<",">","+","-")

    b. Rasio     ("=", "!=", "<",">","+","-","*","/")

Eksplorasi data:

1. statistika ringkasan: 

    a. tipe data kategorik  -> count, frekuensi dan modus,

    b. data numerik           -> rataan, frekuensi, median, modus, standar deviasi, range, minimum,                                                        maksimum, lower25% quartile, dan upper 25% quartile. 

2.  visualisasi data dalam bentuk grafik 

      -> membantu mengetahui karakteristik dan hubungan antar atribut dari data.